举例说明什么是周期性分析 周期性分析是探索某个变量是否随着时间变化而呈现出某种周期变化趋势。时间尺度相对较长的周期性趋势有年度周期性趋势、季节性周期趋势，相对较短的有月度周期性趋势、周度周期性趋势，甚...
对比分析的两种形式：绝对数比较与相对数比较
对比分析的两种形式：绝对数比较与相对数比较 对比分析主要有以下两种形式。 （1）绝对数比较 绝对数比较是利用绝对数进行对比，从而寻找差异的一种方法。 （2）相对数比较 相对数比较是由两个有联系的指标对...
对比分析的适用情况
对比分析的适用情况 对比分析是指把两个相互联系的指标进行比较，从数量上展示和说明研究对象规模的大小，水平的高低，速度的快慢，以及各种关系是否协调。 特别适用于指标间的横纵向比较、时间序列的比较分析。 ...
定性数据的分布分析：什么意思
定性数据的分布分析：什么意思 对于定性变量，常常根据变量的分类类型来分组，可以采用饼图和条形图来描述定性变量的分布。 饼图的每一个扇形部分代表每一类型的百分比或频数，根据定性变量的类型数目将饼图分成几...
定量数据的分布分析：什么意思、主要原则
定量数据的分布分析：什么意思、主要原则 分布分析能揭示数据的分布特征和分布类型。对于定量数据，欲了解其分布形式是对称的还是非对称的，发现某些特大或特小的可疑值，可通过绘制频率分布表、绘制频率分布直方图...
数据一致性分析：什么意思
数据一致性分析：什么意思 数据不一致性是指数据的矛盾性、不相容性。直接对不一致的数据进行挖掘，可能会产生与实际相违背的挖掘结果。 在数据挖掘过程中，不一致数据的产生主要发生在数据集成的过程中，这可能是...
离群点分析包括：箱型图分析
离群点分析包括：箱型图分析 异常值是指样本中的个别值，其数值明显偏离其余的观测值。异常值也称为离群点，异常值的分析也称为离群点分析。 箱型图分析 箱型图提供了识别异常值的一个标准：异常值通常被定义为小...
离群点分析包括：3σ原则
离群点分析包括：3σ原则 异常值是指样本中的个别值，其数值明显偏离其余的观测值。异常值也称为离群点，异常值的分析也称为离群点分析。 3σ原则 如果数据服从正态分布，在3σ原则下，异常值被定义为一组测定...
离群点分析包括：简单统计量分析
离群点分析包括：简单统计量分析 异常值是指样本中的个别值，其数值明显偏离其余的观测值。异常值也称为离群点，异常值的分析也称为离群点分析。 简单统计量分析 可以先对变量做一个描述性统计，进而查看哪些数据...
什么是时间序列数据挖掘：理论基础与应用方向
什么是时间序列数据挖掘：理论基础与应用方向 时间序列数据挖掘，要从大量的时间序列数据中提取出人们事先不知道的、与时间属性相关的信息，指导中短期的预测。 在金融领域中，时间序列数据是一类重要数据，例如，...
什么是分类预测：包括哪些算法
什么是分类预测：包括哪些算法 这是数据挖掘中一个重要的任务，目前的研究在商业领域运用最多，分类的目的是利用带类标签训练数据构造一个分类器，用来描述和区分不同数据的特点和类属，从而对未知分类的数据，根据...
数据仓库如何管理
数据仓库如何管理 数据仓库不要求和相关的操作数据保持同步，如果应用程序有需要的话，可以做到一天更新一次。几乎所有的数据仓库产品都可以存取多个企业数据源，不必重写应用程序来解释和利用数据。在异构数据库环...
数据仓库的应用范围
数据仓库的应用范围 数据仓库的应用范围非常广泛，若有正确的数据源，则可在此核心之上建置各种不同的分析应用系统，例如： ❑客户关系管理（Customer Relation Management） ❑企业...
构建数据仓库的原因、目的、意义
构建数据仓库的原因、目的、意义 构建数据仓库的原因 E世纪的到来加上因特网的发达，使我们能够快速地取得数据，但相对的就造成了现代企业普遍面临的问题：数据太多，信息不足。随着企业的成长及规模的扩大，每天...
数据仓库
数据仓库的整体架构
数据仓库的整体架构 数据仓库（Data Warehousing）是一种能正确地组合与管理不同数据源的技术，其目的在于回答您业务经营上的问题以便让您做出正确决定。 数据仓库的整体架构如下： 1-8 数...
Web挖掘和数据挖掘的区别
Web挖掘和数据挖掘的区别 如果将Web视为客户关系管理的一个新的渠道，那么Web挖掘便可单纯看做数据挖掘应用在网络数据的泛称。利用数据挖掘技术建立更深入的访客数据剖析，并赖以构建精准的预测模型，以实...
在线分析处理（OLAP）与数据挖掘的关系
在线分析处理（OLAP）与数据挖掘的关系 OLAP（Online Analytical Process）是指由数据库所连结出来的在线查询分析程序。 简单来说，OLAP是由用户所主导，用户先有一些假设，...
KDD与数据挖掘的关系
KDD与数据挖掘的关系 根据Fayyad等人（1996）对KDD的定义——它是一个指出数据中有效、崭新、潜在效益的非细琐（nontrivial）流程，其最终的目标是了解数据的模式（patterns）。...
数据挖掘与统计分析的区别
数据挖掘与统计分析的区别 区分数据挖掘和统计分析的差异其实是没有太大意义的。数据挖掘有相当大的比重是由高等统计学中的多元分析所支撑。 但是为什么数据挖掘的出现会引发各领域的广泛关注呢？ 主要原因是相较...
数据挖掘的基本步骤
数据挖掘的基本步骤 数据挖掘的过程会随所应用的专业领域的不同，而有所变化。 每一种数据挖掘技术都有各自的特性以及使用步骤，因此针对不同问题需求所发展出的数据挖掘过程也存在差异，如数据的完整程度、专业人...