统计学之家

Stata 16.0单个分类变量的汇总命令 分类变量的数值只代表观测值所属的类别，不代表其他任何含义。因此，对分类变量的描述统计方法是观察其不同类别的频数或者百分数。 进入Stata 16.0，打开相...

Stata 16.0游程检验命令 Stata的游程检验是非参数检验方法的一种，其基本功能是判断样本序列是否为随机序列。这种检验过程是通过分析游程的总个数来实现的。 进入Stata 16.0，打开相关数...

Stata 16.0多独立样本检验命令 顾名思义，多独立样本检验用于判断多个独立的样本是否来自相同分布的总体。 进入Stata 16.0，打开相关数据文件，弹出主界面。  在主界面的“命令窗口”中输入...

Stata 16.0两相关样本检验命令 两相关样本检验的基本功能是判断两个相关的样本是否来自相同分布的总体。 进入Stata 16.0，打开相关数据文件，弹出主界面。  在主界面的“命令窗口”中输入如...

Stata 16.0两独立样本检验命令 Stata的两独立样本检验也是非参数检验方法的一种，其基本功能是判断两个独立样本是否来自相同分布的总体。这种检验过程是通过分析两个独立样本的均数、中位数、离散趋...

Stata 16.0单样本正态分布检验命令 单样本正态分布检验本质上属于一种拟合优度检验，基本功能是通过检验样本特征来探索总体是否服从正态分布。Stata的单样本正态分布检验有很多种，常用的包括偏度-...

双样本方差的假设检验用来判断两个样本的波动情况是否相同。它的基本程序也是首先提出原假设和备择假设，规定好检验的显著性水平，然后确定适当的检验统计量，并计算检验统计量的值，最后依据计算值和临界值的比较结...

方差的概念用来反映波动情况，常用于质量控制与市场波动等情形。单一样本方差的假设检验的基本程序也是首先提出原假设和备择假设，规定好检验的显著性水平，然后确定适当的检验统计量，并计算检验统计量的值，最后依...

Stata的配对样本T检验也是假设检验中的方法之一。与所有的假设检验一样，其依据的基本原理也是统计学中的“小概率反证法”。通过配对样本T检验，我们可以实现对成对数据的样本均值比较。其与独立样本T检验的...

Stata的独立样本T检验是假设检验中很基本、很常用的方法之一。与所有的假设检验一样，其依据的基本原理也是统计学中的“小概率反证法”。通过独立样本T检验，我们可以实现两个独立样本的均值比较。独立样本T...

参数检验（Parameter Test）是指对参数的平均值、方差、比率等特征进行的统计检验。参数检验一般假设统计总体的具体分布为已知，但是其中的一些参数或者取值范围不确定，分析的主要目的是估计这些未知...

随着科技的不断发展和计算方法的不断改进，学者们探索出了很多统计分析方法和分析程序。但是有相当多的统计程序对数据的要求比较严格，它们只有在变量服从或者近似服从正态分布的时候才是有效的，所以在对整理收集的...

数据分析中的大部分变量都是定距变量，通过进行定距变量的基本描述性统计，我们可以得到数据的概要统计指标，包括平均值、最大值、最小值、标准差、百分位数、中位数、偏度系数和峰度系数等。数据分析者通过获得这些...

进入Stata 16.0，打开相关数据文件。  在主界面的“命令窗口”中输入操作命令并按回车键进行确认： reshape long amount,i(province) j(year) 本命令的含义是...

Stata 16.0读取以前创建的Stata格式的数据文件 读取以前创建的Stata格式的数据文件比较简单，有3种方式： ·直接双击该文件，即可打开数据。 ·在主界面的菜单栏里面选择“文件”|“打开”...

在正确安装Stata 16.0以后，单击Stata主程序的图标文件，即可打开Stata的主界面，如图1.1所示。 图1.1　Stata 16.0的主界面 与大部分的程序窗口类似，Stata 16.0也...

直方图（Histogram）又称柱状图，是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。通过绘制直方图可以较为直观地传递有关数据的变化信...