统计学之家

数据挖掘和联机分析处理（OLAP）的区别 一个经常遇到的问题是，数据挖掘和OLAP到底有何不同。 下面将会进行解释，它们是完全不同的工具，基于的技术也大相径庭。 OLAP是决策支持领域的一部分。传统的...

数据挖掘逐渐演变的过程 数据挖掘其实是一个逐渐演变的过程。 在电子数据处理的初期，人们就试图通过某些方法来实现自动决策支持，当时机器学习成为人们关注的焦点。机器学习的过程就是将一些已知的并已被成功解决...

数据挖掘技术的由来 现在，人们生活在一个信息爆炸的时代。 据估计，《纽约时报》一周报道的信息总量比18世纪一个人一生接触的信息总量还多。IDC发布的一份调研报告称，2010年创建数字信息总量将达到98...

啤酒与尿布案例的关联分析 一个超市的销售系统记录了客户购物的情况。表7-7中记录了5位客户的购物清单。 表7-7 某超市5位客户的购物清单 超市经理想知道商品之间的关联，要求列出那些同时购买的、且支持...

Apriori算法的基本思想 频繁项集的所有非空子集也都必须是频繁的，这是Apriori的性质。基于这个性质，如果项集 I 不满足最小支持度阈值 minsup ，则 I 不是频繁的，即P( A )&l...

决策树的优点缺点 相对于其他模型而言，决策树有如下优点： （1）决策树所产生的预测规则的形式为：如果 x r 1 ∈ A 1 …且 x r m ∈ A m ，那么 Y ＝y，很容易解释。 （2）在树的...

统计分析与数据挖掘有什么区别呢？ 从实践应用和商业实战的角度来看，这个问题并没有很大的意义，正如“不管白猫还是黑猫，抓住老鼠才是好猫”一样，在企业的商业实战中，数据分析师分析问题、解决问题时，首先考虑...

Tableau的功能与特点 Tableau是桌面系统中最简单的商业智能工具软件之一，它不强迫用户编写自定义代码，新的控制台可完全自定义配置。Tableau控制台灵活，具有高度的动态性，不仅能够监测信息...

QlikView的功能与特点 QlikView是一个完整的商业分析软件，使开发者和分析者能够构建和部署强大的分析应用。QlikView应用使各种终端用户以一个高度可视化、功能强大和创造性的方式，互动分...

Power BI的功能与特点 Power BI是一套业务分析工具，用于在组织中提供见解。它可连接数百个数据源，简化数据准备工作并提供专门分析。它可生成美观的报表并进行发布，供用户在Web和移动设备上使...

Intelligent Miner的功能与特点 由美国IBM公司开发的数据挖掘软件Intelligent Miner是一个分别面向数据库和文本信息进行数据挖掘的软件系列，它包括Intelligent ...

数据挖掘与OLAP的关系 在比较成熟的系统中，数据分析过程都是基于以数据仓库为基础，OLAP （On-Line Analytical Prolessing，在线分析处理）和数据挖掘相辅相成的分析模式。...

使用序列模型进行数据挖掘的例子 下面介绍一个使用序列模型进行数据挖掘的例子。 图15-1所示的是超市购物信息数据集，第一列是交易时间，第二列是顾客编号，第三列是购买商品信息，例如，在1993年6月10...

支持度与置信度：什么意思、例子案例 支持度 支持度表示X和Y同时在总数据集中出现的概率。 图14-1所示的是顾客序号和顾客购买的商品。其中，顾客1000同时购买了商品A、B和C，顾客2000同时购买了...

K-Medoids算法：什么意思、具体方法、优点缺点 K-Medoids算法看起来和K-Means算法比较相似，但是二者是有区别的，即中心点的选取。在K-Means算法中，我们将中心点取为当前clus...

K-Means算法：什么意思、例子案例、优点缺点 K-Means 算法是分割式聚类算法中最常用的一种，是一种基于样本均值的计算方法，在聚类的过程中通过计算类中各对象的属性均值，作为类的中心点（重心）。...

分层聚类算法：什么意思、例子案例 分层聚类算法是对给定的待聚类数据集合进行层次化分解。举一个例子，如图13-9所示的是事件x 1 ～x 5 的距离矩阵。 图13-9 其中，x 2 和x 3 的距离为1...

什么是互斥聚类与非互斥（重叠）聚类算法 互斥聚类（Exclusive clustering）是指每个对象被指派到单独的单个簇，即数据以独占方式进行分组。因此，如果某个数据属于确定的单个簇，则不能将其包...