统计学之家

R语言中常用的算术运算符 R语言中常用的算术运算符如表2-28所示。 表2-28　常用算术运算符 例如，有些网站的跳出率bounce是以小数形式给出的，现在要依据实际情况把其转化为%形式。例如，把0....

R语言repeat-break循环语句 repeat是无限循环语句，并且会在达到循环条件后使用break语句直接跳出循环。例如： pv<-c(1,1,2,3,1,1,15,7,18,1,1,2,...

R语言重复序列rep函数 rep是重复序列函数，其基本形式是rep（x,n）。其中，x是预重复的序列，可以是任意数据类型的向量或数值，n是重复的次数。例如： rep(1,9) 1 1 1 1 1 1 ...

R语言随机抽样sample函数 在模拟实际数据情况时，常常会使用随机抽样函数来从整体中挑出部分样本数据。随机抽样又分为重复随机抽样和不重复随机抽样两种。 重复抽样是指：本次从整体中抽取出的数据样本，在...

R语言等差序列的创建 等差数列产生函数sep可产生等距间隔的数列，基本形式为： seq （from = 1, to = 1, by = （（to - from ）/ （length.out - 1 ）...

R语言因子序列的创建 使用gl函数可以方便地创建一个因子向量。其基本形式为： gl （n, k, length = n*k, labels = 1:n, ordered = FALSE ） 相应的示例...

R语言数据框的缺失值处理 使用na.omit函数可以删除数据框内包括NA的相关行数据。例如： data<-data.frame(a=c(1,2,NA,3),b=c(9:12));data a b...

R语言数据框的合并扩展与删除 1．数据框的合并扩展 1）增加新的样本数据。例如： web.data <-rbind(web.data,list("2012.1.8",10998,39.11,0....

R语言subset函数索引 subset函数可以方便地索引元素。事实上，该函数同样可以应用于数据框中。例如： subset(web.data,pv<15000&pv>10000) ...

R语言数据框的索引：索引列、行、元素 数据框的索引和矩阵类似，由于都是二维数据，所以它也有两个维度的下标，同时数据框的列名称也可以方便地索引数据框的列数据。 1．索引列 例如： web.data$pv...

R语言数据框的创建与数据框的列名称 1．数据框的创建 data.frame函数可以直接把多个向量建立为一个数据框，并为列设置名称。例如： web.data<-data.frame(date=c(...

R语言列表的编辑：列表合并与转化向量 1．列表合并 可以使用c（<list对象>,<list对象>）合并和扩展list。注意，list（<list对象>,<l...

R语言列表的创建和索引 list()函数可用于创建列表对象。例如： data<-list(a=c(1,2,3),b=c("one","tow"),c=T,d=c(3i+4,9i-9));data...

R语言如何创建数组与数组索引 1.数组创建 了解了矩阵，相信也可以很快地学好多维数组，因为矩阵可以看成是一个特殊的多维数组（维数为2）。在数组中，也有维数向量概念，只是其长度不再只是为2了。可使用ar...

R语言矩阵的运算 1．一般运算 1）矩阵的加法（A+B）：aij+bij=（A+B）ij。例如： A+B 5 10 15 9 14 19 13 18 23 17 22 27 A+1 #矩阵各个元素均与...

R语言矩阵的特征值和特征向量 假设A是n阶方阵，如果存在数值m和非零n维列向量x，使得Ax=mx成立，则称m是A的一个特征值（characteristic value）。非零n维列向量x则称为矩阵A属...

R语言如何创建矩阵 在R中，可以使用matrix函数并以向量形式输入矩阵中的全部元素，使用ncol和nrow可设置矩阵的行和列数，从而创建一个矩阵。例如： data<-c(1:10) a<...

R语言如何操作多个向量 1.比较向量大小 使用pmin（<向量1>,<向量2>…<向量n>）可以依次比较向量1至向量n内的各元素，并把较小的元素组成新向量。pmax...

R语言如何处理样本中的缺失值 实际工作中，数据集很少是完整的，许多情况下样本中都会包括若干缺失值NA，这在进行数据分析和挖掘时比较麻烦。R语言通过na.fail和na.omit函数可以很好地处理样本中...

R语言如何编辑向量 如果向量建立好后，还要对向量进行修改，该怎么办？在R语言中，修改向量内某元素很简单，只要通过索引找出特定的元素，然后直接使用<-进行赋值即可。不过除了改变元素内容外，R语言还...