统计学之家

Stata软件异方差检验与处理：基本原理 所谓异方差，是指误差项 u 对不同的个体是不同的，从统计上讲，就是违反了球形误差的假设。当数据有异方差问题时，会导致test命令得到的结果产生偏差。 下面先介...

Stata多重共线性与逐步回归法：基本原理 多重共线性问题在多元线性回归分析中是很常见的，其导致的直接后果是方程回归系数估计的标准误差变大、系数估计值的精度降低等。多重共线性的问题对于Stata软件来...

Stata软件极端数据的诊断与处理：基本原理 在全体观测值中，会有一些样本和总体样本距离较远，这些样本在回归中可能会对斜率或者截距的估计产生较大的影响，从而使得估计值和真值的差距较大。所以在实际应用中...

Stata软件自变量数量的选择：基本原理 人们总是希望建立具有经济意义而又简洁的模型，在现实的经济研究过程中，通常使用信息准则来确定解释变量的个数，较为常用的信息准则有两个。 （1）赤池信息准则 又称...

Stata软件遗漏变量的检验：基本原理 遗漏变量属于解释变量选取错误的一种，因为某些数据确实难以获得，但是有时这种遗漏将会大大降低模型的精确度。假设正确模型如下： Y=β 0 +X 1 β 1 +X ...

Stata软件虚拟变量的处理：基本原理 对于定性数据，通常不能将其直接纳入模型中进行回归分析，因为这样的分析并不符合经济学理论，所以这时需要引入虚拟变量进行处理。一般情况下，如果分类变量总共有N类，为...

Stata软件的约束回归：基本原理 我们在做回归分析时，有时会希望某些变量的系数相同或满足某种关系。约束回归通常可以通过对变量进行变换来实现。例如，对于回归模型： y=β 0 +β 1 x 1 +β ...

Stata软件重复测量方差分析：基本原理 重复测量方差分析是由不同时间点上对同一个对象的同一个观察指标进行多次测量所得的。在研究中，我们经常需要对同一个观察对象重复进行多次观测，这样得到的数据称为重复...

Stata软件协方差分析：基本原理 方差分析存在明显的弊端，因此无法控制分析中存在的某些随机因素，这也影响了分析结果的准确度。 协方差分析控制了这些干扰或调节因素，提高了实验的精确性和准确性，对实验以...

Stata软件多因素方差分析：基本原理 在现实研究中，一个事件不可能仅受一个因素的影响，恰恰相反，一个事件是受多个因素综合作用的结果，所以多因素方差分析相比单因素方差分析有更广泛的应用空间。下面以双因...

Stata软件单因素方差分析：基本原理 方差分析的目的是检验各个水平的均值是否相等，实现这个目的的手段是通过方差的比较。 观察值之间的差异来自于两个方面： 一个是由不同水平造成的系统性差异；另一个是由...

层次聚类分析只限于较小的数据文件，一般来说适合聚类的对象只有数百个的情形。 层次聚类分析过程的特色化功能包括： 一是能够对个案或变量进行聚类； 二是能够计算可能解的范围，并为其中的每一个解保存聚类成员...

划分聚类分析方法的基本思想是将观测到的样本划分到一系列事先设定好的不重合的分组中。划分聚类分析方法在计算上相比层次聚类分析方法相对简单，而且计算速度更快一些，但是它也有自己的缺点，它要求事先指定样本聚...

划分聚类分析方法的基本思想是将观测到的样本划分到一系列事先设定好的不重合的分组中。划分聚类分析方法在计算上相比层次聚类分析方法相对简单，而且计算速度更快一些，但是它也有自己的缺点，它要求事先指定样本聚...

Stata 16.0单个分类变量的汇总命令 分类变量的数值只代表观测值所属的类别，不代表其他任何含义。因此，对分类变量的描述统计方法是观察其不同类别的频数或者百分数。 进入Stata 16.0，打开相...

Stata 16.0游程检验命令 Stata的游程检验是非参数检验方法的一种，其基本功能是判断样本序列是否为随机序列。这种检验过程是通过分析游程的总个数来实现的。 进入Stata 16.0，打开相关数...

Stata 16.0多独立样本检验命令 顾名思义，多独立样本检验用于判断多个独立的样本是否来自相同分布的总体。 进入Stata 16.0，打开相关数据文件，弹出主界面。  在主界面的“命令窗口”中输入...

Stata 16.0两相关样本检验命令 两相关样本检验的基本功能是判断两个相关的样本是否来自相同分布的总体。 进入Stata 16.0，打开相关数据文件，弹出主界面。  在主界面的“命令窗口”中输入如...

Stata 16.0两独立样本检验命令 Stata的两独立样本检验也是非参数检验方法的一种，其基本功能是判断两个独立样本是否来自相同分布的总体。这种检验过程是通过分析两个独立样本的均数、中位数、离散趋...

Stata 16.0单样本正态分布检验命令 单样本正态分布检验本质上属于一种拟合优度检验，基本功能是通过检验样本特征来探索总体是否服从正态分布。Stata的单样本正态分布检验有很多种，常用的包括偏度-...