统计学之家

科学可视化是可视化领域发展最早、最成熟的一个学科，其应用领域包括了自然科学，如物理、化学、气候气象、航空航天、医学和生物学等各个学科，涉及对这些学科中数据和模型的解释、操作与处理，旨在寻找其中的模式、...

信息图形墨水越多地用于数据，信息的表达效果越好。数据信息的可视化图像表现应当在合理范围内最大化数据墨水的比重。在信息图形中的每一滴墨水都需要理由，而其理由就是墨水能够传达信息。这一原则对于信息图形编辑...

创建信息图形的基本原则是展示数据，也是首要原则。信息图形应当将观众的注意力集中在数据的意义和本质上，而非其他方面。信息图形的形式应当能够表达数据的内容。设计精妙的信息图形，有时会偶然产生能被现代艺术博...

1.词条说明 为了更好地使用Bokeh，先了解几个基本的词条用途，如表1-1所示。 表1-1　Bokeh的基本词条用途 2.主要接口 Bokeh的主要功能接口及其用途如表1-2所示，如果读者对Phot...

Win+R运行CMD，执行： jupyter notebook --notebook-dir=工作文件夹绝对路径 推荐扩展，nb_conda用来管理虚拟环境，如图1-2所示；jupyter_contr...

大数据具有多层结构，意味着会呈现多变的形式和类型。相较于传统的业务数据，大数据存在不规则和模糊不清的特性，造成很难甚至无法使用传统应用软件进行分析。传统业务数据随时间演变已拥有标准的格式，能够被标准商...

数据可视化如何进行定量化描述 数据可视化的定量化描述可以从表示数据的精确度的角度来描述，从最精确的到最不精确的表示形式的排序为位置、长度、角度、方向、面积、体积、饱和度、色调。 除此之外，对分类、定序...

数据可视化的工具软件有哪些 数据可视化图形形式比较复杂，制作不易，但因其具有超强的表现力，所以受到了业界的追捧。幸运的是，在现有的很多数据可视化工具软件支持下，制作这些图形已然十分便捷，而且其中大部分...

数据可视化的设计要素 形状和颜色构成了数据可视化的基本手段，将数据信息表示成图形元素和颜色的过程称为数据的可视化编码。数据信息与“形”“色”之间匹配的好坏是个技术问题，也是个应用问题，还兼有艺术问题。...

数据可视化的设计步骤 数据可视化设计属于应用软件设计，因此在设计过程中采取用户视角是至关重要的。另外一个要点是以数据为基础，即数据可视化是建立在数据之上的，必须先有大量的数据，再考虑其表现形式，而不是...

实现数据可视化的意义与作用 在当今的移动互联网时代，企业数据量猛增，数据背后隐藏的信息和价值显得越来越重要。因此，企业都希望通过数据可视化进行快速分析。 数据可视化的作用如下： ● 数据可视化可以帮助...

什么是数据可视化：数据可视化的特点与步骤 数据可视化是一种数据的视觉表现形式，是指以某种概要形式抽提出来的信息及相应信息单位的各种属性和变量。简单来说，是指数据以视觉形式来呈现，如图表或地图等，可以用...