逻辑数据模型是在概念数据模型的基础上对数据的第二层抽象。层次数据模型（Hierarchical Data Model）、网状数据模型（Network Data Model）、关系数据模型（Relati...
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什么是全局E-R模型设计？
将局部E-R模型合并为全局E-R模型，首先要识别各局部E-R模型中的公共实体，然后从公共实体开始进行两两合并，直到所有有关联的局部E-R模型合并为一个整体，最后加入独立的局部E-R模型后得到全局E-R...
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什么是局部E-R模型设计？
局部E-R模型设计的工作内容是基于对局部应用的需求分析结果，运用分类、聚集、概括等数据抽象方法，把一个局部应用抽象为实体、属性、标识实体的关键属性，并确定实体之间的联系及联系的类型。 局部E-R模型设...
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常用的数据抽象方法有三种：分类、聚集和概括
常用的数据抽象方法有三种：分类、聚集和概括。 1. 分类 分类是指把现实世界中具有共性的个体抽象为一种实体型。例如，校园卡管理中，无论是张伟、周萍，还是其他个体都是学生，具有学号、姓名、性别、学院等共...
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什么是概念数据模型、逻辑数据模型和物理数据模型？
数据模型（Data Model）是数据库设计中用来对现实世界进行抽象的工具。数据模型包含数据结构、数据操作和数据约束等三方面的内容，分别描述系统的静态特征、动态行为和约束条件，为数据库系统的信息表示与...
数据库的三级模式：外模式、内模式、概念模式
不同级别的用户对数据库形成不同的视图。所谓视图，就是指观察、认识和理解数据的范围、角度及方法，是数据库在用户“眼中”的反映。不同级别的用户所“看到”的数据库是不相同的。 1. 外模式 外模式是数据库用...
数据模型与数据模式的区别
数据模式（Data Schema），它是以一定的数据模型对一个单位的数据的类型、结构及其相互间的关系所进行的描述。数据模式有型与值之分，型是指框架，而值是指框架中的实例。例如，学生记录的型为（姓名、性...
数据模型由数据结构、数据操作和完整性约束三部分组成
一般地讲，数据模型是严格定义的一组概念的集合。这些概念精确地描述了系统的静态特征、动态特征和完整性约束条件。因此数据模型通常由数据结构、数据操作和完整性约束三部分组成。 1．数据结构 数据结构描述数据...
数据处理三层（概念层、逻辑层、物理层）抽象描述
不同的数据模型是提供给模型化数据和信息的不同工具。一种数据模型要很好地满足上述提到的三个方面的要求在目前尚很困难，在数据库系统中针对不同的使用对象和应用目的，通常采用逐步抽象的方法，在不同层次采用不同...
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信息的三种世界（现实世界、信息世界和数据世界）及描述
将现实世界错综复杂联系的事物最后能以计算机所能理解和表现的形式反映到数据库中，这是一个逐步转化的过程，通常分为三个阶段，称之为三种世界，即现实世界、信息世界和计算机世界（也称数据世界）。数据库是模拟现...
MariaDB 10.5与MySQL 8.0的比较
下面我们从性能、安全和功能等方面对MariaDB和MySQL这两个数据库进行对比，并列举出在选择数据库时需要慎重考虑的事项。 1 存储引擎 除了包含标准的InnoDB、MyISAM、BLACKHOLE...
通过离散化变换数据的方法有哪些？
（1）通过分箱离散化。 分箱是一种基于指定箱个数的自顶向下的分裂技术，而分箱离散化是一种无监督离散化方法，主要分为三类。 1）等宽分箱：将变量的取值范围分为 k 个等宽的区间，每个区间当作一个分箱。 ...
4种标称数据的概念分层的产生方法
概念分层可以用来把数据变换到多个粒度值，下面是4种标称数据的概念分层的产生方法。 （1）由用户或专家在模式级显式地说明属性的部分序。通常分类属性或维的概念分层涉及一组属性，用户或专家在模式级通过说明属...
数据分析
什么是基于层次的聚类分析？
基于层次的聚类分析通过对样本数据的递归划分创建一个相应的树状结构层次进行聚类。对于样本数据的划分，可以采用自下而上的凝聚策略，也可以采用自上而下的分裂策略。具体而言，自下而上的凝聚式聚类首先将数据集中...
序列模式分析的分类
一、序列模式分析的概念 序列模式挖掘（Sequential Pattern Mining，SPM）是指从序列数据库中寻找频繁子序列作为模式的知识发现过程，它是数据挖掘的一个重要的研究课题，在很多领域都...
数据关联规则分析的建模
（1）数据。 关联规则分析用到的基本数据集记为 D ，它由事务构成，一般多储存于事务数据库中，表示为 D ={ t 1 , t 2 ,…, t m ,…, t q }，其中 t m ( m =1,2,...
数据关联分析可以分为哪几种类型？
一、数据关联分析的基本概念 数据关联分析（Data Association Analysis）又称数据关联挖掘，是数据挖掘（Data Mining）中一项基础又重要的方法，旨在挖掘隐藏在数据间的相互关...
数据关联分析的应用：“啤酒与尿布”的故事
关联分析中最有名的案例是“啤酒与尿布”的故事，沃尔玛超市的“啤酒与尿布”案例正式刊登在1998年的《哈佛商业评论》上面。 该故事发生在20世纪90年代的美国沃尔玛超市，沃尔玛超市的管理人员分析销售数据...
Web多媒体挖掘的典型应用
随着互联网的高速发展，Web中的数据呈现趋势是多媒体数据越来越多。多媒体数据相比于文本数据能更加立体且直观地把信息传递给互联网用户，因此我们可以预见在未来多媒体数据将会取代更多Web页面中的文本内容。...
什么是Web多媒体挖掘？
随着Web的高速发展，互联网上的多媒体信息也在急速增加，人们对多媒体信息检索和挖掘的需求也就随之而来，Web多媒体挖掘的出现正好满足了这些需求。Web多媒体挖掘是指通过综合分析视听特性和语义，从大量的...